Accélérer le développement de logiciels avec des outils de codage vibratoire et d'IA chez Kreante

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Qu'est-ce que le codage vibratoire et pourquoi est-il important pour l'IA dans le développement de logiciels ?

Le codage vibratoire est une nouvelle approche de l'IA dans le développement de logiciels, où les applications sont construites en décrivant les caractéristiques dans un langage naturel au lieu d'écrire chaque ligne de code. Les développeurs guident l'IA à l'aide d'invites, examinent son travail et affinent les résultats, ce qui réduit considérablement le temps de développement.

Ce terme décrit la fusion des outils de codage de l'IA et de la supervision humaine. Au lieu de passer des semaines à coder, les équipes se concentrent sur la conception, la logique commerciale et la mise à l'échelle.

Chez Kreante, nous combinons le codage vibratoire avec l'expertise humaine : L'IA génère une grande partie de l'implémentation tandis que notre équipe assure la sécurité, l'évolutivité et la qualité de la production.

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From NoCode to LowCode to AI: Kreante evolution

In 2020, Kreante started as a NoCode agency, helping startups launch MVPs quickly. That momentum helped us complete150+ projects in 35+ countries.

But NoCode has limits: it’s fast, yet can struggle with deep customization or complex integrations. To tackle big gerchallenges, we moved into LowCode and hybrid stacks.

Now, we’re in the AI-assisted era. With tools like Lovable, Claude Code/Cursor, Supabase and modern hosting, the speedgap between NoCode and coding is disappearing. AI development lets us deliver scalable, custom apps at near NoCode speed.

Our guiding principle remains: choosethe best stack for the client’s goals, budget, and stage. Whether NoCode, LowCode, or AI-driven code—we adapt to make ideas real at Kreante.

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Les outils d'IA qui font vibrer le codage chez Kreante

• Lovable.dev (AI app builder) : Génère des applications complètes à partir du langage naturel. Nous l'utilisons pour remplacer des semaines d'itérations Figma et passer directement à une V1.
• Claude Code & Cursor (éditeurs AI) : Refonte, débogage et mise en œuvre rapide de fonctionnalités ; dans certains projets, l'IA fournit 60 à 70 % du code que nous livrons.
• Supabase (backend-as-a-service) : Postgres instantané, authentification, stockage et API pour des applications sécurisées et évolutives.
• Vite & Vercel : Des outils frontaux modernes et une infrastructure en nuage pour des constructions rapides et des déploiements globaux.
• Brevo & Stripe : courriels transactionnels et facturation d'abonnements prêts à l'emploi.
• API Google Places et Maps : Géolocalisation et fonctionnalités contextuelles riches.

Together, these form an AI-driven development stack that helps us launch products ~10x faster than traditional coding and with as a senior developer we can go as fast as using NoCode/LowCode tools.

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Études de cas : Le codage vibratoire dans les projets réels de Kreante

1) Luxe pass - plateforme d'abonnement au spa et au style de vie

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Pile : Lovable + Claude Code/Cursor + Supabase + Vite + Vercel+ Brevo + Stripe + Google Places/Maps APIs
Contribution de l'IA : ~60-70% de la base de code

Luxe Pass a commencé comme une application web de gestion de spa et aévolué vers un style de vie premium et une plateforme d'abonnement. Nous avons fusionné la prise de rendez-vous, les catalogues de services, les niveaux d'adhésion et les paiements avec des expériences de géolocalisation.

• Lovable a accéléré l'interface utilisateur et les flux de base, remplaçant ainsi les longs sprints de conception.
• Claude Code/Cursor a mis en œuvre la majeure partie de la logique de l'application et a itéré rapidement sur les fonctionnalités.
• Supabase a fourni l'authentification et les données sécurisées, Vite a structuré le frontend et Vercel a fourni un hébergement global et sans opérations.
• Brevo a alimenté les communications par courrier électronique, Stripe a géré les abonnements récurrents et Google Places/Maps a enrichi les expériences de localisation.

Résultat : une plateforme riche en fonctionnalités et évolutive, livrée rapidement - passant de l'idée à la production en quelques semaines au lieu de quelques mois.

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2) Estimateur de profit pour la vente de biens immobiliers

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Pile : Lovable + Supabase (+ intégrations avec les API Zillow/MLS)

Les investisseurs saisissent l'adresse du bien, les coûts de rénovation prévus et les délais. L'application extrait les données du bien (valeur, comparaisons, loyers) via les intégrations Zillow/MLS et exécute une logique de retour sur investissement personnalisée pour générer les marges attendues.

• Lovable a échafaudé l'interface utilisateur et les flux CRUD, de sorte que nous nous sommes concentrés sur l'évaluation et la logique de l'API.
• Supabase s'est occupé de l'authentification, du stockage sécurisé des données et des fonctions sans serveur pour les calculs.
• Nous utilisons Codex et Gemini.

Résultat : un outil de décision qui permet aux utilisateurs de modéliser rapidement les flips à l'aide de données réelles, validées par des projets pilotes sur le marché.

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3) Planificateur nutritionnel alimenté par l'IA

Stack:Lovable + AWS Services (+ AI nutrition model)

Les utilisateurs fixent des objectifs et des contraintes (calories, macros, allergies). Le système génère des plans de repas hebdomadaires personnalisés, les stocke en toute sécurité et s'adapte au fur et à mesure que l'utilisateur enregistre ses progrès.

• Lovable a livré l'UX, les formulaires et le tableau de bord en quelques jours.
• Services AWS

Résultat : un MVP prêt à être produit, expédié et prêt pour l'embarquement en version bêta.

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Avantages du codage vibratoire pour les fondateurs, les chefs de projet et les PDG

• Prototypage rapide : Passez du concept au MVP en quelques jours.
• Délai de mise sur le marché plus court : Lancez des applications complexes en 4 à 10 semaines.
• Rentabilité : L'IA automatise les tâches répétitives (souvent la majorité des lignes de code).
• Une plus grande attention : Les équipes consacrent du temps à l'expérience utilisateur, aux règles commerciales et aux leviers de croissance.

Accessibilité : Les responsables non techniques peuvent collaborer avec les ingénieurs.

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Les défis du développement de l'IA (et comment les atténuer)

• Qualité du code : Chaque résultat de l'IA est examiné, testé et documenté.
• La maintenabilité : Les ingénieurs principaux veillent à ce que l'architecture soit réutilisable et évolutive.
• Sécurité : Nous appliquons des audits stricts, un accès au moindre privilège et des listes de contrôle de la conformité.
• ‍Surveillance humaine : L'IA accélère la livraison ; les humains garantissent l'état de préparation de la production.

En associant la rapidité de l'IA à l'expertise des ingénieurs, Kreante ne livre pas seulement des prototypes, mais des produits durables.

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NoCode vs LowCode vs AI: Choosing the right stack

Après plus de 150 projets, une vérité s'impose : chaque projet a une pile qui lui convient.

• Validate quickly, low budget and tight planning? → NoCode
• Need custom design, flexibility, handle millions of data with high transaction flows, and scale? → LowCode.
• Vous voulez des fonctionnalités personnalisées rapidement avec un design généré par une IA ? → IA + codage vibratoire.

Chez Kreante, nous vous aidons à choisir la meilleure solution en fonction de vos objectifs, de votre calendrier et de votre budget, puis nousvous la livrons 10 fois plus vite.

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Conclusion : Construire plus vite, plus intelligemment et de manière évolutive

Vibe coding and AI-assisted development are redefining software delivery. Kreante combines NoCode, LowCode, and AI coding to launch secure, scalable products in record time.

👉Curieux de savoir quelle pile correspond à votre projet ? Appelez-nous à kreante.co et transformons votre vision en réalité, plus rapidement que vous ne l'auriez cru possible.

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