Le savoir de vos experts, enfin accessible à toute votre équipe grâce à l’IA

Une gestion des connaissances classique repose sur des documents rangés à la main et sur la vigilance de chacun pour les tenir à jour. Avec l’IA, il suffit de poser une question pour trouver une information, un simple entretien remplace la rédaction d’une procédure, et les contenus dépassés sont signalés automatiquement. L’IA ne remplace pas pour autant l’organisation : elle la rend plus facile à faire vivre au quotidien.

Le RAG, pour Retrieval Augmented Generation, est la technique qui permet à un assistant IA de répondre à partir de vos documents. Lorsqu’un collaborateur pose une question, l’assistant commence par rechercher les passages utiles dans votre base de connaissances, puis rédige sa réponse à partir d’eux, en indiquant sa source. C’est ce qui lui permet de parler de votre entreprise avec précision, et c’est aussi pourquoi la qualité de vos documents compte autant. Voir aussi notre page agence de développement RAG.

On en distingue généralement quatre :

• les personnes, qui acceptent de partager ce qu’elles savent,
• les méthodes, qui permettent de recueillir et de mettre à jour ce savoir,
• la gouvernance, avec un responsable désigné pour chaque sujet,
• les outils, dont l’IA fait partie.

Dans les projets que nous menons, c’est presque toujours l’équilibre entre ces quatre piliers qui fait la différence, bien plus que le choix de la technologie.

Trois questions suffisent pour faire un premier tri :

• Qui est sollicité chaque semaine pour les mêmes questions ?
• Quelles activités seraient bloquées si une personne partait demain ?
• Quels savoirs ne sont écrits nulle part ?

Les réponses dessinent une première carte de vos savoirs critiques. Ce sont eux qu’il faut recueillir en priorité.

En valorisant leur rôle. Un expert aime généralement transmettre, à condition de sentir que son savoir est reconnu et utile. Associez-le au projet dès le départ, citez-le comme référent sur son sujet, et montrez-lui l’effet concret de sa contribution : le jour où l’on cesse de lui poser dix fois la même question, il en voit très vite le bénéfice.

Non, et c’est souvent ce qui décourage les entreprises de se lancer. Mieux vaut commencer par un domaine précis, comme les procédures d’un service ou les questions des nouveaux arrivants, le rendre fiable avec l’aide de l’IA, puis l’étendre progressivement aux autres services.

Ils existent, mais ils se maîtrisent bien lorsqu’on les anticipe. Un assistant peut donner une réponse plausible mais fausse si l’information manque ou si deux documents se contredisent : c’est pourquoi il doit toujours s’appuyer sur vos contenus et citer sa source.

Il peut aussi exposer des informations sensibles à des personnes qui ne devraient pas les voir, d’où l’importance de respecter les droits d’accès document par document. Enfin, à force de faire confiance à l’IA, on peut oublier de vérifier ce qu’elle propose.

Prendre le temps d’accompagner vos équipes sur ce point fait partie, pour nous, de tout projet réussi.

Selon votre besoin, vous pouvez vous tourner vers une agence IA, un cabinet de conseil ou un spécialiste de la gestion des connaissances :

Cette liste est non exhaustive.

Chez Kreante, chaque projet est chiffré sur devis, après un diagnostic offert. Le budget dépend principalement de quatre éléments :

Après la mise en place s’ajoutent le coût d’utilisation des modèles d’IA, l’hébergement et la maintenance, qui dépendent surtout du nombre d’utilisateurs.

Un premier périmètre, comme les procédures d’un service, peut être opérationnel en quelques semaines. Le délai dépend surtout de l’état de vos documents, de la disponibilité de vos experts et du nombre d’outils à connecter. La base s’enrichit ensuite au fil des questions de vos équipes.